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目 录

第1章 绪论

• 1.1 科学研究与科学试验
• 1.2 试验的基本方法
• 1.3 试验误差
• 1.4 试验统计学的发展
• 习题1

第2章 试验资料的整理和特征数

• 2.1 试验资料的收集和类型
• 2.2 试验资料的整理
• 2.3 试验资料特征数的分类与计算
• 习题2

第3章 理论分布与抽样分布

• 3.1 概率的概念及计算
• 3.2 几种常见的理论分布
• 3.3 抽样分布
• 习题3

第4章 统计推断

• 4.1 统计推断概述
• 4.2 统计假设检验的基本原理
• 4.3 总体平均数的假设检验
• 4.4 百分数的假设检验
• 4.5 参数的区间估计
• 习题4

第5章 卡方X2检验

• 5.1 检验的原理与方法
• 5.2 方差同质性检验
• 5.3 适合性检验
• 5.4 独立性检验
• 习题5

第6章 方差分析

• 6.1 方差分析的原理和方法
• 6.2 多重比较
• 6.3 方差分析的基本假定和数据转换
• 习题6

第7章 试验设计和抽样调查

• 7.1 试验设计
• 7.2 抽样调查
• 习题7

第8章 试验结果的统计分析

• 8.1 对比法设计试验结果的直观分析
• 8.2 间比法设计试验结果的直观分析
• 8.3 完全随机设计试验结果的方差分析
• 8.4 随机区组设计试验结果的方差分析
• 8.5 拉丁方设计试验结果的方差分析
• 8.6 裂区设计试验结果的方差分析
• 8.7 条区设计试验结果的方差分析
• 8.8 系统分组设计试验结果的方差分析
• 8.9 正交设计试验结果的方差分析
• 习题8

第9章 直线回归和相关分析

• 9.1 相关的概念
• 9.2 直线回归
• 9.3 直线相关
• 9.4 直线回归和相关的关系及应用要点
• 习题9

第10章 曲线回归和相关分析

• 10.1 曲线回归的类型
• 10.2 曲线回归分析
• 10.3 曲线相关
• 习题10

第11章 多元回归和相关分析

• 11.1 多元回归
• 11.2 多元相关和偏相关
• 11.3 多元回归中自变数的相对重要性——通径分析
• 11.4 多元非线性回归分析
• 习题11

第12章 均匀设计和结果分析

• 12.1 均匀设计简介
• 12.2 均匀设计表
• 12.3 均匀设计和结果分析
• 习题12

附表1 10 000个随机数字表

附表2 累积正态分布F（ui）=P(u

附表3 正态离差ua值表（两尾）

附表4 t分布表（两尾）

附表5 5%（上）和1%（下）F值表（一尾）

附表6 χ2值表（右尾）

附表7 学生氏全距多重比较5%（上）和1%（下）q值表（两尾）

附表8 Duncan’s新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表

附表9 二项分布的95%(上)和99%（下）置信区间

附表10 r和R的5%和1%显著值表

附表11 z和r值转换表

附表12 百分数反正弦（sin-1x ）转换表

附表13 正交表

附表14 均匀设计表

附录A 英汉术语对照表

参考文献