内容简介

前言

目录

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前言

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第1章 SPSS 概 述

• 1.1 软件安装与运行
• 1.2 窗口及其功能概述
• 1.3 系统参数设置
• 1.4 统计分析功能概述
• 1.5 数据与变量
• 1.6 获得帮助
• 习题 1

第2章 数据与数据文件

• 2.1 变量定义与数据编辑
• 2.2 数据文件的转换
• 2.3 数据文件操作
• 2.4 观测量的加权与选择
• 习题 2

第3章 输出信息的编辑

• 3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑
• 3.2 输出表格中信息的编辑
• 习题 3

第4章 随机变量与分布函数的应用

• 4.1 随机变量与分布函数
• 4.2 随机变量与分布函数应用
• 习题 4

第5章 日期和时间函数及其运算

• 5.1 日期时间函数
• 5.2 日期时间函数的应用
• 习题 5

第6章 构建表格

• 6.1 自定义表格
• 6.2 汇总、统计指标与统计检验
• 6.3 标题与其他选项
• 6.4 自定义表格实例
• 6.5 自定义表格的过程语句
• 习题 6

第7章 基本统计分析

• 7.1 频数分布分析
• 7.2 描述统计
• 7.3 探索分析
• 7.4 列联表分析
• 7.5 比率分析
• 7.6 P-P图和Q-Q图
• 习题 7

第8章 均值比较与检验

• 8.1 均值比较与均值比较的检验
• 8.2 MEANS过程
• 8.3 单一样本T检验
• 8.4 独立样本T检验
• 8.5 配对样本T检验
• 8.6 T检验过程语句
• 习题 8

第9章 方差分析

• 9.1 方差分析的概念与方差分析过程
• 9.2 单因素方差分析
• 9.3 单因变量多因素方差分析
• 9.4 多因变量线性模型的方差分析
• 9.5 重复测量设计的方差分析
• 9.6 方差成分分析
• 习题 9

第10章 相关分析

• 10.1 相关分析的概念与相关分析过程
• 10.2 两个变量间的相关分析
• 10.3 偏相关分析
• 10.4 距离分析
• 习题 10

第11章 回归分析

• 11.1 线性回归
• 11.2 曲线估计
• 11.3 二项逻辑斯谛回归
• 11.4 多分变量的逻辑斯谛回归
• 11.5 概率单位回归
• 11.6 非线性回归
• 11.7 加权回归
• 习题 11

第12章 非参数检验

• 12.1 卡方检验
• 12.2 二项分布检验
• 12.3 游程检验
• 12.4 一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
• 12.5 两个独立样本检验
• 12.6 多个独立样本检验
• 12.7 两个相关样本检验
• 12.8 多个相关样本检验
• 12.9 非参数假设检验过程的命令语句
• 习题 12

第13章 聚类分析与判别分析

• 13.1 聚类、判别分析及其分析过程
• 13.2 两步聚类
• 13.3 快速样本聚类
• 13.4 分层聚类
• 13.5 判别分析
• 习题 13

第14章 因子分析与对应分析

• 14.1 主成分分析与因子分析
• 14.2 对应分析
• 习题 14

第15章 尺度分析

• 15.1 信度分析
• 15.2 多维尺度分析(ALSCAL)
• 习题 15

第16章 结合分析

• 16.1 结合分析概述
• 16.2 正交实验设计
• 16.3 实验设计结果的打印
• 16.4 结合分析的语句与编程
• 16.5 结合分析实例
• 习题 16

第17章 时间序列分析

• 17.1 时间序列的建立和平稳化
• 17.2 序列图
• 17.3 建立时间序列模型
• 17.4 应用时间序列模型
• 17.5 自相关
• 17.6 季节分解法
• 17.7 频谱分析
• 17.8 互相关
• 习题 17

第18章 多响应变量的分析

• 18.1 多响应变量的概念与分类
• 18.2 定义与建立多响应变量集
• 18.3 多响应变量的频数分布分析
• 18.4 多响应变量的交叉表分析
• 18.5 多响应变量集分析的过程语句
• 18.6 使用Table功能分析多响应变量集
• 习题 18

第19章 生存分析

• 19.1 生存分析概述
• 19.2 生命表分析
• 19.3 Kaplan-Meier分析
• 19.4 Cox Regression风险比例模型分析
• 习题 19

第20章 生成统计图形

• 20.1 概述
• 20.2 条形图和3-D条形图
• 20.3 线图、面积图和高低图
• 20.4 圆图
• 20.5 箱图和误差条图
• 20.6 散点图
• 20.7 直方图
• 20.8 交互图
• 20.9 帕累托图
• 20.10 控制图
• 习题 20

第21章 编辑统计图形

• 21.1 认识图形组成
• 21.2 编辑平面统计图
• 习题 21

附录A 标准化、距离和相似性的计算

附录B 数据清单

参考文献