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序言

目录

第1章 数据科学

• 1.1 大数据技术
• 1.2 数据科学
• 1.3 数据分析流程及高级分析
• 1.4 数据科学与经营管理
• 1.5 通过新技术及AI感知未来

第2章 用户行为漏斗及营销科技

• 2.1 营销科技的定义及内涵
• 2.2 用户的四个层级
• 2.3 用户行为预测
• 2.4 用户购买决策及路径研究
• 2.5 用户生命周期价值营销
• 2.6 用户广告运营工具及PaaS

第3章 企业用户增长及转化激活

• 3.1 企业拉新的三种方式
• 3.2 内外部用户的不同优化方向
• 3.3 智能营销数据库建设
• 3.4 用户增长与转化
• 3.5 案例：某快车公司的裂变式用户增长

第4章 决策优化应用

• 4.1 CRM简介
• 4.2 CRM与决策模型
• 4.3 销售与决策模型
• 4.4 产品创新与数据分析
• 4.5 客户数据平台建设及应用
• 4.6 借助大型数据平台开展数据化运营

第5章 数据科学与企业管理决策

• 5.1 企业管理决策
• 5.2 数据决策分析模型
• 5.3 用户增长及转化
• 5.4 广告投放及市场开拓
• 5.5 市场空白的发现及开拓
• 5.6 案例：快速消费品行业数字化的机会

第6章 企业如何用好外部数据

• 6.1 企业对于数据应用的态度
• 6.2 企业中的外部数据源
• 6.3 企业的数据变现
• 6.4 案例：宠物行业利用外部线索拉新

第7章 经营好企业中的数据

• 7.1 企业经营好数据的三要素
• 7.2 数据经营方法（KPI分解）
• 7.3 企业数据应用战略规划
• 7.4 相关数据技术
• 7.5 企业中的数据研究思路及应用
• 7.6 案例：零售类企业的数据应用战略

第8章 数据在不同行业中的应用

• 8.1 产业互联网创新模式
• 8.2 企业的数据诉求及时机
• 8.3 汽车行业
• 8.4 航空行业
• 8.5 保险行业

第9章 企业数字化转型

• 9.1 企业数字化转型面临的困境
• 9.2 企业数字化转型的五个阶段
• 9.3 企业数字化转型的组织架构及过程
• 9.4 数据产品
• 9.5 案例：腾讯数据产品探索之路